在过去两年中，人工智能领域的讨论大多集中在机器人技术上。那些具备灵活运动能力、精巧手部操作、能够在复杂环境中进行自主决策的人形机器人，常常被视为人工智能走入物理世界的代表形态。多家科技公司相继推出各自的人形机器人，似乎只有模仿人类的外形，AI才算得上真正地存在于现实之中。然而，物理AI的实现并不应局限于单一的路径。2026年8月22日，在2026世界机器人大会的火山引擎具身智能技术与应用论坛上，来自汽车行业的高管、AIVA总裁兼产品经理李博在讲台上提出了一个发人深省的问题：“如果AI真正要进入物理世界，它需要一个身体。除了人形，还有没有其他可能？”他的答案是汽车，认为“汽车是当前物理AI最重要的‘身体’之一”。

当一位来自汽车行业的高层在如此重要的大会上发表这样的观点时，清晰地传达出一个信号：物理AI的边界正在被重新界定，人形机器人与汽车并非完全平行的路径，它们实际上是在物理AI的框架下进行探索，都是实现物理AI的重要载体。

理解汽车被低估的原因，首先要分析近年来AI行业的焦点转移。过去的AI行业几乎被强大的大模型所占据，各家公司在数字世界中的竞赛愈加激烈，较量的内容包括参数的规模、推理速度和多模态能力，似乎在这些方面领先的企业将获得通往未来的通行证。但随着物理AI时代的来临，行业内悄然发生了一种更深层的转变：AI的真正规则不再是参数的叠加，而是能否超越屏幕，影响现实世界。英伟达创始人黄仁勋指出，“下一波AI浪潮将在物理世界中运行”，关键在于使AI能够在真实环境中感知、理解并执行复杂操作。因此，仅仅依赖大模型是不够的，面对真实世界的复杂性，AI需要具备一个“身体”。正如李博所指出的，它需要一个“在场者”来感知环境、执行动作，与人类共存。否则，AI将永远被限制在数字世界之中。

人形机器人是产业界看好的发展路径，技术不断突破，从双足行走到灵巧操作，从多模态的感知到长时间的续航能力，行业正在全力攻克各个技术难关。同时，汽车同样构成了一条不可忽视的重要路径，甚至某种程度上，它比外界预期的更贴近物理AI这一重要载体的特征。事实上，已经有多位AI行业领军人物注意到这一点。小鹏汽车的董事长何小鹏曾表示：“这个十年，汽车将成为物理AI全球化的首要产品”，理想汽车的董事长李想也同样表态：“基于汽车形式的具身智能，有可能成为首个进入物理世界的人工智能。”千里智驾的CEO陈奇提出类似观点，认为智能汽车是目前商业化最成熟、规模最大的具身智能载体之一。这些看法与李博在大会上的演讲观点不谋而合。

李博指出汽车成为物理AI重要“身体”之一的原因，主要有三个优势。首先是充足的能源基础，汽车的电池容量大，能够支持高算力和本地化大模型的部署，实现低延迟的响应，同时能够在本地处理大量数据，更好地保障数据和隐私的安全。其次是完善的感知与执行能力，配备的摄像头、麦克风和雷达等传感器，连同座椅、空调、灯光和底盘等机构，相当于AI的感知系统和执行机构，更加丰富了体验。最后一个也是常常被忽视的重要因素——汽车能够提供长期共处的场景。用户在日常通勤、接送家庭成员和周末出游时，每天在汽车中花费数小时，该产品的用户使用周期也长达数年，这种频繁的、周期性的陪伴是许多终端无法比拟的。基于这三点，李博认为“汽车将成为物理AI真正进入日常生活并与人类长久共存的载体之一”。

那么，如何赋予汽车生命力？如果说汽车是落实物理AI的“身体”之一，怎样才能让这个“身体”不仅仅是一堆冷冰冰的硬件，而是具备与人连接情感的能力？在2026世界机器人大会上，多家企业展示了人形机器人的表演，既是为了验证其运动性能，也是为了营造出一种生动的生命感。这种现象并非偶然。当AI从屏幕转向物理空间时，人机之间的交互模式也发生了变化——从“点击-响应”的单向指令，转变为“共处-感知”的持续陪伴，交互的维度得以大幅度拓展。在这一过程中，人们对AI“生命感”的感知，不仅源于语言上的交流，更来自非语言层面的细腻细节，比如一个眼神的投射或面部表情的变化，这些细微的信号往往对人们对AI的认知产生更深远的影响。基于这样的洞察，AIVA探讨出一条使AI“被感知”的途径。在AIVA的产品理念中，“先有AI，再有车”的原则始终贯穿始终。李博指出，AIVA并不是简单地造出一辆车再添加智能功能。